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Light Image Resizer 7.2.1 × Ollama Suporte AI Vision

Light Image Editor AI Vision foi atualizado para suportar Ollama. Agora você pode escolher entre usar uma solução de nuvem, como o ChatGPT ou a API do Google Gemini, ou executar um dos modelos de visão LLM localmente usando o Ollama.

O que é AI Vision?

AI Vision é o recurso que descreve uma imagem e a converte em texto.
Você pode usá-lo em fotos ou capturas de tela, por exemplo, para:

  • Extraia palavras-chave e melhore os resultados de pesquisa locais
  • Adicionar descrições de imagens a metadados
  • Detetar conteúdo específico (por exemplo, imagens em que as pessoas estão sorrindo)
  • Combine descrição e análise
  • Executar extração básica semelhante a OCR

See samples and more details about AI VISION in this product page :
https://www.obviousidea.com/ai-vision-describe-image-to-prompt/

O que é Ollama AI Vision?

Ollama é um programa para executar modelos LLM localmente no seu computador.
É possível baixar modelos gratuitamente do site Ollama e executá-los sem uma conexão com a internet.

AI Vision no Editor de Imagem de Luz

Editor de imagens de luz está incluído no pacote de Light Image Resizer. É um aplicativo do Windows para processar imagens únicas — edição, upscaling e agora Visão de IA.

Com esse recurso, você pode:

  • Adicionar descrições de texto diretamente aos metadados da imagem
  • Use prompts personalizados para análise ou geração de palavras-chave
  • Revise as solicitações anteriores com o botão de histórico
  • Adapte a saída dependendo do conteúdo da imagem e do prompt

Porque é que o apoio Ollama é importante?

Em comparação com APIs de nuvem como ChatGPT ou Google Gemini, o Ollama oferece duas vantagens principais:

1. Sem custos de API

Executar o modelo em sua própria máquina significa que não há créditos de API ou limites de uso. Você pode analisar quantas imagens quiser. Será totalmente gratuito, pois é um projeto de código aberto.

2. Privacidade

Tudo permanece local, sem necessidade de carregar fotos ou documentos privados. O Ollama funciona offline ou através de uma VPN ou túnel Cloudflare para acesso remoto dentro da sua rede.

Limitações do Ollama for AI Vision

Mesmo que estejamos aqui para ajudar, usar o Ollama requer alguns passos extras:

  • Instale o software Ollama (fácil)
  • Execute uma linha de comando para baixar um modelo de visão (veja a lista aqui)
  • Requer habilidades técnicas básicas (mas podemos ajudar)

A execução de modelos de visão avançados também precisa de hardware potente:

  • Mínimo 16 GB RAM
  • Uma GPU dedicada é altamente recomendada
  • Testamos Ollama com NVIDIA 4060 Super e 3090 (24 GB VRAM)

Podemos fornecer consultoria ou ajuda remota (Zoom, Google Meet ou Windows Quick Assist).

Quais são os melhores modelos para usar com Ollama?

A escolha do modelo depende do seu hardware, idioma e caso de uso.

Aqui estão alguns que recomendamos:

  • Gemma 4B – Suporte rápido e bom idioma
  • Mistral 3,1 – Mais lento, mas preciso
  • Qwen2.5-VL – Novo, promissor, vale a pena testar

Alguns modelos funcionam principalmente em inglês, enquanto outros podem suportar corretamente francês, alemão ou espanhol.

Consulte a caixa de diálogo no Light Image Editor para escolher o seu modelo:

Selecione seu modelo Ollama nas configurações. Gemma , MiniCPM, LLava, Qwen, Granito

O que vem por aí com Ollama e AI Vision?

Atualmente, o AI Vision pode ser executado automaticamente quando uma imagem é aberta no Light Image Editor.
Ainda não é uma ferramenta em lote, mas a integração com o Light Image Resizer pode vir com base no feedback do usuário.

Este recurso também faz parte do nosso #legaltechsoftware catálogo de soluções, com casos de uso para:

  • Advogados
  • Profissionais do setor imobiliário
  • Fotógrafos

Se você é um fotógrafo usando o Lightroom, também recomendamos o projeto Assistente LR AI, especializado em adicionar palavras-chave e descrições ao seu catálogo do Adobe Lightroom.

Deixe-nos saber se você quer que este recurso vá mais longe! Como Obviousidea irá integrá-lo na parte de lote Light Image Resizer apenas se tivermos manifestações de interesse de nossos usuários.